databasmarknadsföring

databasmarknadsföring är ett systematiskt tillvägagångssätt för insamling, konsolidering och behandling av konsumentdata. Databas marknadsföring är också en form av direkt marknadsföring och kan kallas customer relationship management. Data från både kunder och potentiella kunder samlas in och underhålls i ett företags databas. Processen att samla in dessa data gör det möjligt för en organisation att bättre känna till och marknadsföra sina kunder, vilket leder till mer potentiell försäljning.

organisationer som återförsäljare, teknikleverantörer, försäkringsbolag och andra tjänster kan använda databasmarknadsföring som en marknadsföringsstrategi. Detta tillvägagångssätt för marknadsföring är mest användbart för organisationer som har stora kundbaser, eftersom de kommer att generera mer transaktionsdata, vilket innebär fler aspekter för att hitta nya möjligheter.

även om databaser har använts för att hålla konsumentdata i traditionell marknadsföring under lång tid, differentieras databasmarknadsföringsmetoden genom att innehålla mycket mer konsumentdata. Uppgifterna behandlas och används också på olika sätt i databasmarknadsföring.

i databasmarkering kommer marknadsförare att använda de insamlade uppgifterna för att lära sig mer om kunder, välja målmarknader för specifika marknadsföringskampanjer (genom kundsegmentering), jämföra kundernas värde med företaget och tillhandahålla mer specialiserade erbjudanden för kunderna. Insamlade data kan innehålla kunders namn, adresser, e-post, telefonnummer, inköpshistorik, jobbtitlar, webbplatscookies eller till och med kundsupportbiljetter.

efter datainsamling och lagring kan data sedan analyseras och användas av marknadsföringsteam för att göra en mer personlig interaktion för varje kund och för att locka nya potentiella kunder.

hur fungerar databasmarknadsföring?

databasmarknadsföring börjar med att samla in data från olika källor. Namn, adresser, e-post, telefonnummer, köphistorik och annan data kan spåras. Uppgifterna kan samlas in på olika sätt, inklusive spårning av användarcookies, köphistorik, prenumerationer på nyhetsbrev eller något som kräver undertecknande av formulär, till exempel tävlingsformulär, erbjudande av gratis provprodukter, produktgarantikort och så vidare. Leads från marknadsförings-och säljteam kan leda till skapandet av ytterligare kundregister. Prospektdata kan också köpas från tredje part-även om olika länder kan ha olika lagar om vilka typer av data som kan köpas och säljas.

denna information, när den har samlats in, lagras sedan i en databas. Större organisationer kan hysa den databasen i ett datalager. Ett datalager kommer att få olika datamängder från separata avdelningar som har relevant information om kunder eller potentiella kunder. Att ha ett datalager gör det också möjligt för en organisation att bearbeta stora mängder data.

data kan filtreras genom databasanalys med hjälp av marknadsföringsprogram. Uppgifterna kan separeras av faktorer som demografiska eller potentiella utsikter beteenden. Databasen bör hållas så uppdaterad som möjligt. Det bör antas att en kund eller potentiell kunds data kommer att förändras över tiden. För att undvika att samla in föråldrad information bör en organisation lägga mer fokus på information som är mindre benägna att förändras, till exempel namn, telefonnummer och e-post.

Databasmarknadsföringsfördelar

databasmarknadsföring kan ge fördelar för marknadsförare, annonsörer och konsumenter genom att:

  • hitta den bästa kanalen för att kontakta kunder.
  • identifiera kundgrupper, såsom lojala kunder, första gången kunder eller potentiella kunder.
  • organiserar framtidsutsikter på demografi och andra potentiella demografi, såsom potentiella intressen.
  • prioriterar värdefulla konton.
  • anpassar marknadsföringsmeddelanden mot enskilda framtidsutsikter.
  • Potential att öka kundlojalitet.
  • data som samlas in kan användas för framtida kampanjer.
  • sparar kostnader för att skicka kampanjer till osannolika kunder.

Databasmarknadsföringsutmaningar

trots de fördelar en organisation kan se från databasmarknadsföring kan det också finnas några utmaningar. Exempelvis:

  • de insamlade uppgifterna kan bli föråldrade. Om någon till exempel byter jobb kan deras jobbtitel och företagsmail ändras. Deras adress kan till och med ändras om de var tvungna att flytta till den nya positionen. Uppgifterna bör hållas uppdaterade så mycket som möjligt.
  • de data som ursprungligen samlades in kommer också att vara felaktiga om individen matar in felaktig information. Att använda rullgardinsmenyer och kryssrutor på formulär kan hjälpa till att få mer exakt information. Men med begränsade alternativ kan detta också begränsa noggrannheten.
  • kostnaden för att hantera en databasserver kan vara hög om det inte finns något sätt att få värde från den information som samlas in.
  • oavsiktligt marknadsföring till fel kontakter, eller gruppera kontakter tillsammans felaktigt, kommer att driva kunder bort.

typer av Databas marknadsföring

databas marknadsföring kan ske i två former, konsument databas marknadsföring och business databas marknadsföring. Skillnaden mellan de två är målgruppen.konsumentdatabasmarknadsföring används av företag som säljer direkt till en konsument eller B2C-organisationer. Data som samlas in i consumer database marketing inkluderar Namn, e-postadresser, telefonnummer, adresser, kön och platser. För att få denna information kan en organisation genomföra giveaways, tävlingar, kontoregistreringar eller erbjudanden för gratis frakt. När informationen har lagrats kan den användas genom att skicka personlig e-post eller e-post till konsumenter.

Business database marketing används av organisationer som säljer direkt till andra företag eller B2B-organisationer. Uppgifterna som samlas in i business database marketing innehåller information som företagets intäkter, namn, e-post, telefonnummer, jobbtitlar, webbplatscookies och köphistorik. B2B-organisationer skulle vilja samla in sådana uppgifter via LinkedIn, evenemangsregistreringar, nedladdningar av vitbok, branschrapporter, demos, gratis proverbjudanden eller webbseminarier. När dessa data har samlats in och lagrats kan en organisation börja marknadsföra genom förmånsfokuserade e-postmeddelanden eller riktade annonser på sociala medier. Kontobaserad marknadsföring hjälper till att upprätthålla en liten, detaljerad företagsdatabas.

en databas som används för marknadsföring av företagsdatabaser kan vara mindre än en B2C-databas. Organisationer som använder företagsdatabasmarknadsföring kan bara fokusera på stora målkonton, så det finns inget behov av en stor databas för att lagra stora mängder kundinformation.

databas marknadsföring tips och strategier

det finns många tips och strategier för Databas marknadsföring. Till exempel inkluderar några grundläggande tips:

  • vet publiken som marknadsförs till. Om en organisation saknar detaljerade kundprofiler kanske de inte har så mycket informerad inblick i vem deras prospektkunder är.
  • vet de data som är mest användbara att samla in. Det kan vara information som demografi, aktivitet eller transaktionshistorik.
  • respektera en kunds integritet. Personlig information som finns på sociala medier kan vara lätt att hitta, och att ha ett överflöd av identifierande information kan vara användbart, men potentiella kunder kommer inte att tycka om att ha så mycket personuppgifter om dem som hålls-särskilt utan deras vetskap.
  • arbeta med andra interna team. Försäljnings -, support-och marknadsföringsteam har alla information om kunder att samla in eftersom de ofta arbetar direkt med kunderna.
  • använd marknadsföringsprogramvara. Programvaruverktyg bör hjälpa till att göra det möjligt att se olika datapunkter på en gång, visa kundtyp eller organisera data efter tjänst och produktkategorier.
  • Håll data så uppdaterade som möjligt. Informationen kan försämras ganska snabbt när människor flyttar, byter jobb och e-postadresser eller gör andra livsförändringar. Det är viktigt att värdera information som sannolikt inte kommer att förändras ofta över information som kommer.
  • implementera strategier som multikanalsmarknadsföring eller prediktiv analys.

verkliga exempel

ett par exempel på databasmarknadsföring kan vara en e-handelsapp som använder data om transaktionshistorik för att bättre och snabbt bedöma ett kundservicesamtal eller en matleveransapp med transaktionsdata för att hitta vilka tider en kund är mest sannolikt att beställa från dem. Några verkliga exempel på databasmarknadsföring finns dock i Facebook, Amazon och Netflix.Facebook kommer att segmentera Användardata efter namn, e-post, telefonnummer, kön, födelsedatum, plats och intressen. Detta gör det möjligt för Facebook att skapa personliga upplevelser för sina användare och information för marknadsförare.

  • Amazon samlar in data som vad användare har tittat på, köpt eller lagt i en önskelista. Amazon kommer då att korshänvisa detta med vad andra användare har köpt och använda de resulterande uppgifterna för att försöka sälja nya artiklar till den potentiella köparen. Denna process skapar en rekommendationsmotor, som bygger på konsumentbeteende.
  • Netflix kommer att spåra data om vad som visar och filmer en användare visar, sedan korsreferenser som data med vad liknande användare har sett för att ge rekommendationer.
  • Lämna en kommentar