Para além da estrutura etária da população, a saúde e outros factores demográficos podem contribuir para a compreensão da carga COVID-19

um artigo perspicaz de Dowd et al. (1) destaca a importância da demografia para a análise da mortalidade relacionada à doença de coronavírus 2019 (COVID-19). Os autores sublinham o papel da estrutura etária da população e dos contactos intergeracionais para compreender as diferenças na mortalidade entre países e estimam o potencial impacto da pandemia nas diferentes populações, reconhecendo a necessidade de Informação adicional sobre a prevalência de co-morbilidades. Pretendemos interpretar os cenários propostos considerando a prevalência amplamente diferente das condições crônicas por idade em três dos países discutidos no artigo original. Argumentamos que o fardo das doenças crónicas tem o potencial de compensar os possíveis benefícios das populações mais jovens com características epidemiológicas diferentes.a idade é fundamental para compreender as diferenças nos riscos de mortalidade. Com efeito, a idade é um indicador da acumulação gradual de danos permanentes ao longo da vida e, consequentemente, está altamente associada a doenças e deficiências Crónicas (2⇓ – 4). Ambientes epidemiológicos, sociais e construídos amplificam esta associação. Como resultado, é de esperar que a prevalência de doenças crónicas em qualquer idade específica difira substancialmente em contextos de rendimento elevado, baixo e médio. Uma vez que existem provas de que os indivíduos com condições crónicas pré-existentes apresentam um risco aumentado de doença grave da COVID-19 (5 ⇓ ⇓ -8), é essencial compreender as diferenças de saúde relacionadas com a idade no que respeita a estas condições para esclarecer a carga da covid-19 em todos os países.Dowd et al. (1) aplicou as taxas estimadas de casos específicos de idade-mortalidade de COVID-19 da Itália para populações mais jovens e menos saudáveis. Ao fazer isso, eles implicitamente assumiram que a prevalência de co-morbilidades subjacentes é semelhante na Itália, Brasil e Nigéria. No entanto, estas populações têm perfis epidemiológicos muito diferentes.Fig. 1 mostra os rácios da prevalência específica da idade de co-morbilidades subjacentes do Brasil e da Nigéria em relação à Itália usando a base de Dados Global Burden of Disease (9) para doenças cardiovasculares, doença pulmonar obstrutiva crônica (COPD), e doença renal crônica, as condições de saúde mais frequentemente observadas em mortes e hospitalização de COVID-19 (5 ⇓ ⇓ – 8). Em relação à Itália, a prevalência de rim crônico e DPOC no Brasil e na Nigéria é consideravelmente maior na maioria das idades. Brasil e Nigéria têm uma prevalência substancialmente maior de doenças cardiovasculares em idades adultas, mas uma menor prevalência em idades mais velhas.

iv xmlns:xhtml=”http://www.w3.org/1999/xhtml Fig. 1. prevalência relativa por condição de saúde e idade no Brasil e na Nigéria em comparação com a Itália: sexo feminino e masculino, 2017. Fonte: ref. 9.

a influência da prevalência de doenças crónicas no gradiente de idade íngreme para resultados graves da COVID-19 ainda não é clara. Se esta influência é considerável, as diferenças entre as populações aqui apresentadas sugerem que os indivíduos mais jovens em países de baixa e média renda podem estar em um risco substancialmente maior de doença grave COVID – 19 do que os indivíduos da mesma idade em ambientes de alta renda, uma vez que as condições de saúde relacionadas com a idade são consideradas.a Ciência da demografia não se limita ao estudo da distribuição populacional por idade. Os demógrafos podem ajudar a elucidar outras fontes de variações entre – e dentro-idades nos níveis de distanciamento social e infecção, hospitalizações e taxas de mortalidade como grave síndrome respiratória aguda coronavírus 2 se espalha em diferentes contextos. Além das doenças crônicas, outros fatores potenciais incluem densidade populacional, tamanho e composição das famílias, condições higiênicas e sanitárias, acesso aos Serviços de Saúde, Sistemas de notificação de casos, padrões de migração e deslocamento, desigualdades inter-regionais, estrutura do mercado de trabalho, disparidades econômicas e programas de bem-estar, endêmicas e outras doenças epidêmicas, condições de vida precoces, mecanismos epigenéticos e imunosenescência.agradecemos a Ugofilippo Basellini e a Alyson van Raalte pelos seus comentários e sugestões úteis. Este projecto foi financiado pelo Conselho Europeu de investigação com o número de subvenção 716323.

notas

  • ↵1 a quem a correspondência pode ser endereçada. E-mail: nepomuceno{at}demogr.mpg.de ou acosta{at}demogr.mpg.de.
  • contribuições Autor: M. R. N. e E. A. projetadas para a pesquisa; M. R. N., E. A., D. A. e J. M. A. realizada a pesquisa; M. R. N., E. A., D. A. e J. M. A. dados analisados; e M. R. N., E. A., D. A., A. G. e C. M. T. escreveu o papel.

  • os autores não declaram qualquer interesse concorrente.

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