Naast de leeftijdsstructuur van de bevolking kunnen Gezondheid en andere demografische factoren bijdragen tot het begrijpen van de covid-19-Last

Een inzichtelijk document van Dowd et al. (1) wijst op het belang van demografie voor de analyse van sterfte in verband met coronavirus 2019 (COVID-19). De auteurs benadrukken de rol van de leeftijdsstructuur van de bevolking en intergenerationele contacten voor het begrijpen van verschillen in landoverschrijdend sterftecijfer en schatten de potentiële impact van de pandemie op verschillende populaties, en erkennen de noodzaak van aanvullende informatie over de prevalentie van comorbiditeiten. We streven ernaar om de voorgestelde scenario ‘ s te interpreteren, rekening houdend met de sterk verschillende prevalentie van chronische aandoeningen per leeftijd in drie van de landen besproken in het oorspronkelijke document. Wij stellen dat de last van chronische ziekten het potentieel heeft om de mogelijke voordelen van jongere populaties met verschillende epidemiologische kenmerken te compenseren.

leeftijd is fundamenteel voor het begrijpen van verschillen in mortaliteitsrisico ‘ s. Leeftijd is inderdaad een marker van de geleidelijke accumulatie van permanente schade over de levensloop en is bijgevolg sterk geassocieerd met chronische ziekten en handicaps (2⇓-4). Epidemiologische, sociale en gebouwde omgevingen versterken deze associatie. Als gevolg hiervan kan worden verwacht dat de prevalentie van chronische ziekten op een bepaalde leeftijd aanzienlijk zal verschillen in hoge, lage en middeninkomensituaties. Aangezien er aanwijzingen zijn dat personen met reeds bestaande chronische aandoeningen een verhoogd risico lopen op ernstige ziekte van COVID-19 (5 ⇓ ⇓ -8), is het essentieel om leeftijdsgerelateerde gezondheidsverschillen met betrekking tot deze aandoeningen te begrijpen om licht te werpen op de covid-19-Last tussen landen.

Dowd et al. (1) de geschatte leeftijdsspecifieke sterftecijfers van COVID-19 van Italië toegepast op jongere-en minder gezonde-populaties. Door dit te doen, veronderstelden ze impliciet dat de leeftijdscprevalentie van onderliggende comorbiditeiten vergelijkbaar is in Italië, Brazilië en Nigeria. Deze populaties hebben echter zeer verschillende epidemiologische profielen.

Fig. 1 toont de ratio ‘ s van de leeftijdsspecifieke prevalentie van onderliggende comorbiditeiten in Brazilië en Nigeria ten opzichte van Italië met behulp van de Global Burden of Disease database (9) voor hart-en vaatziekten, chronische obstructieve longziekte (COPD) en chronische nierziekte, gezondheidsomstandigheden die het vaakst worden waargenomen bij sterfgevallen en ziekenhuisopname van COVID-19 (5 ⇓ ⇓ -8). In vergelijking met Italië is de prevalentie van chronische nier en COPD in Brazilië en Nigeria op de meeste leeftijden aanzienlijk groter. Brazilië en Nigeria hebben een aanzienlijk hogere prevalentie van hart-en vaatziekten op volwassen leeftijd, maar een lagere prevalentie op oudere leeftijd.

iv xmlns: xhtml= “http://www.w3.org/1999/xhtml Fig. 1.

relatieve prevalentie naar gezondheidstoestand en leeftijd in Brazilië en Nigeria vergeleken met Italië: vrouwelijk en Mannelijk, 2017. Bron: ref. 9.

de invloed van chronische ziekteprevalentie op de steile leeftijdsgradiënt tot ernstige uitkomsten van COVID-19 is nog steeds onduidelijk. Als deze invloed aanzienlijk is, wijzen de hier gepresenteerde verschillen tussen de populaties erop dat jongere personen in lage – en middeninkomenslanden mogelijk een aanzienlijk hoger risico lopen op ernstige ziekte van COVID-19 dan personen van dezelfde leeftijd in hoge-inkomensomgevingen, zodra rekening wordt gehouden met leeftijdsgerelateerde gezondheidsproblemen.

Demografie wetenschap is niet beperkt tot de studie van de verdeling van de Bevolking naar leeftijd. Demographers kunnen andere bronnen van tussen – en binnen-leeftijd variaties in sociale distancing niveaus en besmetting, ziekenhuisopnames, en sterftecijfers helpen ophelderen aangezien het strenge scherpe ademhalingssyndroom coronavirus 2 zich in verschillende settings verspreidt. Naast chronische ziekten, andere mogelijke factoren zijn bevolkingsdichtheid, grootte en samenstelling van huishoudens, hygiënische en sanitaire omstandigheden, toegang tot gezondheidsdiensten, meldingssystemen voor gevallen, migratie-en verplaatsingspatronen, interregionale ongelijkheden, arbeidsmarktstructuur, economische verschillen en welzijnsprogramma ‘ s, endemische en andere epidemische ziekten, vroege levensomstandigheden, epigenetische mechanismen en immunosenescentie.

Dankbetuigingen

Wij danken Ugofilippo Basellini en Alyson van Raalte voor hun nuttige opmerkingen en suggesties. Dit project werd gefinancierd door de Europese Onderzoeksraad onder subsidie nummer 716323.

voetnoten

  • ↵1Aan wie correspondentie kan worden gericht. E-mail: nepomuceno{at}demogr.mpg.de of acosta{at}demogr.mpg.de.
  • Auteur bijdragen van: M. R. N. en E. A. ontworpen onderzoek; M. R. N., E. A., D. A., en J. M. A. een onderzoek verricht; M. R. N., E. A., D. A., en J. M. A. geanalyseerde gegevens; en M. R. N., E. A., D. A., A. G., en C. M. T. schreef het papier.

  • De auteurs verklaren geen concurrerende belangen.

Plaats een reactie