databasemarketing

databasemarketing is een systematische benadering van het verzamelen, consolideren en verwerken van consumentengegevens. Database marketing is ook een vorm van direct marketing en kan worden genoemd customer relationship management. Gegevens van zowel klanten als potentiële klanten worden verzameld en bijgehouden in de database van een bedrijf. Het proces van het verzamelen van deze gegevens stelt een organisatie in staat om beter te weten en de markt aan hun klanten, wat leidt tot meer potentiële verkoop.

organisaties zoals detailhandelaren, technologieverkopers, verzekeringsmaatschappijen en andere diensten kunnen gebruik maken van databasemarketing als marketingstrategie. Deze benadering van marketing is het meest nuttig voor organisaties die grote klantenbases hebben, omdat ze meer transactiegegevens zullen genereren, wat betekent dat meer aspecten om nieuwe prospects te vinden.

hoewel databases lange tijd gebruikt zijn om consumentengegevens in traditionele marketing te bewaren, wordt de marketingbenadering van databases gedifferentieerd door veel meer consumentengegevens te bevatten. De gegevens worden ook op verschillende manieren verwerkt en gebruikt in database marketing.

bij het markeren van databases zullen marketeers de verzamelde gegevens gebruiken om meer te weten te komen over klanten, doelmarkten selecteren voor specifieke marketingcampagnes (door middel van klantsegmentatie), de waarde van klanten vergelijken met het bedrijf en meer gespecialiseerde aanbiedingen voor klanten aanbieden. De verzamelde gegevens kunnen de namen, adressen, e-mails, telefoonnummers, Aankoopgeschiedenis, functietitels, websitecookies of zelfs klantenondersteuningstickets van klanten omvatten.

na het verzamelen en opslaan van gegevens kunnen de gegevens vervolgens worden geanalyseerd en gebruikt door marketingteams om een meer gepersonaliseerde interactie te maken voor elke klant en om nieuwe potentiële klanten aan te trekken.

Hoe werkt databasemarketing?

databasemarketing begint met het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen. Namen, adressen, e-mails, telefoonnummers, aankoopgeschiedenis en andere gegevens kunnen worden bijgehouden. De gegevens kunnen op verschillende manieren worden verzameld, waaronder het bijhouden van gebruikerscookies, aankoop geschiedenis, nieuwsbrief abonnementen, of iets dat de ondertekening van formulieren vereist, zoals wedstrijd inschrijfformulieren, het aanbieden van gratis monster producten, product garantie kaarten en ga zo maar door. Leads van marketing en sales teams kan leiden tot het creëren van extra klantenrecords. Prospect gegevens kunnen ook worden gekocht van derden-hoewel verschillende landen verschillende wetten kunnen hebben met betrekking tot welke soorten gegevens kunnen worden gekocht en verkocht.

Deze informatie, Eenmaal verzameld, wordt vervolgens opgeslagen in een database. Grotere organisaties kunnen die database huisvesten in een datawarehouse. Een datawarehouse ontvangt verschillende datasets van afzonderlijke afdelingen die relevante informatie hebben over klanten of potentiële klanten. Met een datawarehouse kan een organisatie ook grote hoeveelheden gegevens verwerken.

de gegevens kunnen worden gefilterd door middel van databaseanalyse met behulp van marketingsoftware. De gegevens kunnen worden gescheiden door factoren zoals demografische of potentiële prospect gedrag. De databank moet zo actueel mogelijk worden gehouden. Er moet van worden uitgegaan dat de gegevens van een klant of potentiële klant in de loop van de tijd zullen veranderen. Om te voorkomen dat verouderde informatie wordt verzameld, moet een organisatie zich meer richten op informatie die minder waarschijnlijk zal veranderen, zoals namen, telefoonnummers en e-mails.

Databasemarketingvoordelen

databasemarketing kan voordelen bieden aan marketeers, adverteerders en consumenten door:

  • het beste kanaal te vinden om contact met klanten op te nemen.
  • het identificeren van klantengroepen, zoals loyale klanten, nieuwe klanten of potentiële klanten.
  • organiseert perspectieven op demografie en andere potentiële Demografie, zoals potentiële belangen.
  • geeft prioriteit aan waardevolle accounts.
  • personaliseert marketingberichten naar individuele prospects.
  • potentieel om klantenbinding te verhogen.
  • verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt voor toekomstige promotiecampagnes.
  • bespaart kosten bij het verzenden van campagnes naar onwaarschijnlijke klanten.

Databasemarketinguitdagingen

ondanks de voordelen die een organisatie kan zien van databasemarketing, kunnen er ook een paar uitdagingen zijn. Bijvoorbeeld:

  • de verzamelde gegevens kunnen verouderd raken. Als iemand van taak verandert, bijvoorbeeld, hun functie en zakelijke e-mail kan veranderen. Hun adres kan zelfs veranderen als ze moesten verhuizen naar de nieuwe positie. De gegevens moeten zoveel mogelijk worden bijgewerkt.
  • de oorspronkelijk verzamelde gegevens zijn ook onjuist als de individuele gegevens onjuiste informatie invoeren. Met behulp van drop-down menu ‘ s en selectievakjes op formulieren kan helpen bij het verkrijgen van meer nauwkeurige informatie. Met beperkte opties kan dit echter ook de nauwkeurigheid beperken.
  • de kosten van het beheren van een databaseserver kunnen hoog zijn als er geen manier is om waarde te verkrijgen uit de verzamelde informatie.
  • per ongeluk marketing naar de verkeerde contacten, of het groeperen van contacten verkeerd, zal de klanten wegjagen.

soorten databankmarketing

Databankmarketing kan in twee vormen plaatsvinden, consumentendatabankmarketing en bedrijfsdatabankmarketing. Het verschil tussen de twee is de doelgroep.

Consumer database marketing wordt gebruikt door bedrijven die rechtstreeks verkopen aan een consument, of B2C-organisaties. Gegevens verzameld in consumer database marketing omvat namen, e-mailadressen, telefoonnummers, adressen, geslachten en locaties. Om deze informatie te verkrijgen, kan een organisatie giveaways implementeren, wedstrijden, account registraties of aanbiedingen voor gratis verzending. Zodra die informatie is opgeslagen, kan het worden gebruikt door het verzenden van gepersonaliseerde e-mail of e-mails aan consumenten.

Business database marketing wordt gebruikt door organisaties die rechtstreeks verkopen aan andere bedrijven, of B2B-organisaties. De gegevens verzameld in business database marketing omvat informatie zoals bedrijfsinkomsten, namen, e-mails, telefoonnummers, functie titels, website cookies en aankoop geschiedenis. B2B-organisaties zouden dergelijke gegevens willen verzamelen via LinkedIn, event registraties, whitepaper downloads, industrie rapporten, demo ‘ s, gratis proefaanbiedingen, of webinars. Zodra deze gegevens worden verzameld en opgeslagen, kan een organisatie beginnen met marketing door middel van voordelen gerichte e-mails of gerichte social media advertenties. Account-based marketing zal helpen bij het onderhouden van een kleine, gedetailleerde zakelijke database.

een database die wordt gebruikt voor marketing van bedrijfsdatabases kan kleiner zijn dan een B2C-database. Organisaties die zakelijke database marketing in dienst kan alleen richten op grote doelgroep accounts, dus er is geen noodzaak voor een grote database om grote hoeveelheden klantinformatie op te slaan.

tips en strategieën voor databasemarketing

Er zijn tal van tips en strategieën voor databasemarketing. Sommige basistips zijn bijvoorbeeld:

  • ken het publiek aan wie de markt wordt aangeboden. Als een organisatie ontbreekt gedetailleerde klantprofielen, ze kunnen niet zo goed geïnformeerd inzicht in wie hun prospect klanten zijn.
  • weet welke gegevens het nuttigst zijn om te verzamelen. Het kan informatie zoals demografie, activiteit of transactiegeschiedenis.
  • respecteer de privacy van een klant. Persoonlijke informatie op sociale media kan gemakkelijk te vinden zijn, en het hebben van een overvloed aan identificerende informatie kan nuttig zijn, maar potentiële klanten zullen niet graag zoveel persoonlijke gegevens over hen worden bewaard-vooral zonder hun medeweten.
  • werk met andere interne teams. Sales, support en marketing teams zullen allemaal informatie over klanten te verzamelen, omdat ze vaak rechtstreeks werken met klanten.
  • gebruik marketingsoftware. Softwaretools moeten het mogelijk maken om verschillende gegevenspunten tegelijk te zien, klanttype te bekijken of gegevens te organiseren op service-en productcategorieën.
  • gegevens zo actueel mogelijk houden. Informatie kan vrij snel verslechteren als mensen verhuizen, van baan veranderen en e-mailadressen, of andere levensveranderingen maken. Het is belangrijk om informatie te waarderen die waarschijnlijk niet vaak zal veranderen over informatie die wel zal veranderen.
  • implementeer strategieën zoals multichannel marketing of predictive analytics.

real-life examples

een paar voorbeelden van databasemarketing kunnen een e-commerce app zijn die gegevens over de transactiegeschiedenis gebruikt om een klantenservicegesprek of een voedselbezorgingsapp beter en snel te beoordelen met behulp van transactiegegevens om te bepalen op welke tijden een klant het meest waarschijnlijk bij hen bestelt. Echter, een aantal real-life voorbeelden van database marketing kan worden gevonden in Facebook, Amazon en Netflix.

  • Facebook zal gebruikersgegevens segmenteren op naam, e-mail, telefoonnummer, geslacht, geboortedatum, locatie en interesses. Hierdoor kan Facebook gepersonaliseerde ervaringen creëren voor hun gebruikers en informatie voor marketeers.
  • Amazon verzamelt gegevens zoals wat gebruikers hebben bekeken, gekocht of in een verlanglijstje hebben geplaatst. Amazon zal dan kruisverwijzing dit met wat andere gebruikers hebben gekocht en gebruik maken van de resulterende gegevens om te proberen en verkopen van nieuwe items aan de potentiële koper. Dit proces creëert een aanbevelingen motor, die is gebaseerd op het gedrag van de consument.
  • Netflix zal gegevens bijhouden over welke shows en films een gebruiker bekijkt, en vervolgens die gegevens vergelijken met wat vergelijkbare gebruikers hebben bekeken om aanbevelingen te geven.

Plaats een reactie