databasemarkedsføring

Databasemarkedsføring er en systematisk tilnærming til innsamling, konsolidering og behandling av forbrukerdata. Database markedsføring er også en form for direkte markedsføring og kan kalles customer relationship management. Data fra både kunder og potensielle kunder samles inn og vedlikeholdes i selskapets database. Prosessen med å samle inn disse dataene gjør at en organisasjon bedre kan kjenne og markedsføre sine kunder, noe som fører til mer potensielt salg.Organisasjoner som forhandlere, teknologileverandører, forsikringsselskaper og andre tjenester kan benytte databasemarkedsføring som en markedsføringsstrategi. Denne tilnærmingen til markedsføring er mest nyttig for organisasjoner som har store kundebaser, siden de vil generere flere transaksjonsdata, noe som betyr flere aspekter for å finne nye prospekter.

selv om databaser har blitt brukt til å holde forbrukerdata i tradisjonell markedsføring i lang tid, er databasemarkedsføringsmetoden differensiert ved å inneholde mye mer forbrukerdata. Dataene behandles og brukes også på forskjellige måter i databasemarkedsføring.

i databasemerking vil markedsførere bruke de innsamlede dataene til å lære mer om kunder, velge målmarkeder for spesifikke markedsføringskampanjer( gjennom kundesegmentering), sammenligne kundenes verdi med selskapet og gi mer spesialiserte tilbud til kunder. Innsamlede data kan inkludere kundenes navn, adresser, e-post, telefonnumre, kjøpshistorikk, jobbtitler, nettstedskapsler eller til og med kundestøtte.

etter datainnsamling og lagring kan dataene deretter analyseres og brukes av markedsføringsteam for å gjøre en mer personlig samhandling for hver kunde og for å tiltrekke seg nye potensielle kunder.

hvordan database markedsføring arbeid?

Databasemarkedsføring starter med å samle inn data fra ulike kilder. Navn, adresser, e-post, telefonnumre, kjøpshistorikk og andre data kan spores. Dataene kan samles inn på ulike måter, inkludert sporing av brukerinformasjonskapsler, kjøpshistorikk, nyhetsbrevabonnementer eller noe som vil kreve signering av skjemaer, for eksempel konkurranseoppføringsskjemaer, tilbud om gratis prøveprodukter, produktgarantikort og så videre. Leads fra markedsførings – og salgsteam kan føre til etablering av flere kunderegistre. Prospektdata kan også kjøpes fra tredjeparter – selv om forskjellige land kan ha forskjellige lover om hvilke typer data som kan kjøpes og selges.

denne informasjonen, når den er samlet, lagres deretter i en database. Større organisasjoner kan huse denne databasen i et datalager. Et datalager vil motta forskjellige datasett fra separate avdelinger som har relevant informasjon om kunder eller potensielle kunder. Å ha et datalager vil også tillate en organisasjon å behandle store mengder data.

dataene kan filtreres gjennom databaseanalyse ved hjelp av markedsføringsprogramvare. Dataene kan skilles av faktorer som demografiske eller potensielle prospektatferd. Databasen skal holdes så oppdatert som mulig. Det bør antas at en kunde eller potensiell kundes data vil endres over tid. For å holde fra å samle utdatert informasjon, bør en organisasjon plassere mer fokus på informasjon som er mindre sannsynlig å endre, for eksempel navn, telefonnumre og e-post.

Databasemarkedsføringsfordeler

Databasemarkedsføring kan gi fordeler til markedsførere, annonsører og forbrukere ved å:

  • Finne den beste kanalen for å kontakte kunder.
  • Identifisere kundegrupper, for eksempel lojale kunder, førstegangskunder eller potensielle kunder.
  • Organiserer prospekter på demografi og andre potensielle demografi, for eksempel potensielle interesser.
  • Prioriterer verdifulle kontoer.
  • Tilpasser markedsføringsmeldinger mot individuelle prospekter.
  • Potensial til å øke kundelojalitet.
  • Innsamlede Data kan brukes til fremtidige kampanjer.
  • Sparer utgifter på å sende kampanjer til usannsynlige kunder.

Database marketing challenges

Til tross for fordelene en organisasjon kan se fra database marketing, kan det også være noen utfordringer også. Eksempelvis:

  • de innsamlede dataene kan bli utdaterte. Hvis noen for eksempel bytter jobb, kan jobbtittel og e-post for bedrifter endres. Deres adresse kan til og med endres hvis de måtte flytte til den nye stillingen. Data bør holdes oppdatert så mye som mulig.
  • dataene som opprinnelig ble samlet inn, vil også være feil hvis den enkelte legger inn feil informasjon. Bruk av rullegardinmenyer og avmerkingsbokser i skjemaer kan bidra til å skaffe mer nøyaktig informasjon. Men med begrensede alternativer kan dette også begrense nøyaktigheten.kostnaden for å administrere en databaseserver kan være høy hvis det ikke er mulig å få verdi fra informasjonen som samles inn.
  • Ved et Uhell markedsføring til feil kontakter, eller gruppering kontakter sammen feil, vil drive kunder bort.

typer databasemarkedsføring

Databasemarkedsføring kan skje i to former, forbrukerdatabasemarkedsføring og bedriftsdatabasemarkedsføring. Forskjellen mellom de to er målgruppen.Forbruker database markedsføring brukes av bedrifter som selger direkte til en forbruker, ELLER B2C organisasjoner. Data samlet inn i forbrukerdatabase markedsføring inkluderer navn, e-postadresser, telefonnumre, adresser, kjønn og steder. For å få denne informasjonen, kan en organisasjon gjennomføre trekninger, konkurranser, konto registreringer eller tilbud for gratis frakt. Når denne informasjonen er lagret, kan den brukes ved å sende personlig post eller e-post til forbrukerne.bedriftsdatabasemarkedsføring brukes av organisasjoner som selger direkte til andre bedrifter, ELLER B2B-organisasjoner. Dataene som samles inn i bedriftsdatabasemarkedsføring inkluderer informasjon som selskapets inntekter, navn, e-post, telefonnumre, jobbtitler, nettstedskapsler og kjøpshistorikk. B2B-organisasjoner ønsker å samle inn slike data Gjennom LinkedIn, hendelsesregistreringer, whitepaper-nedlastinger, bransjerapporter, demoer, gratis prøvetilbud eller webinarer. Når disse dataene er samlet inn og lagret, kan en organisasjon starte markedsføring gjennom fordel-fokusert e-post eller målrettede sosiale medier annonser. Kontobasert markedsføring vil bidra til å opprettholde en liten, detaljert forretningsdatabase.

en database som brukes til markedsføring av forretningsdatabaser, kan være mindre enn en b2c-database. Organisasjoner som bruker bedriftsdatabasemarkedsføring, kan bare fokusere på store målkontoer, så det er ikke behov for en stor database for å lagre store mengder kundeinformasjon.

Database markedsføring tips og strategier

det er mange tips og strategier om database markedsføring. For eksempel inkluderer noen grunnleggende tips:

  • Kjenn publikum som markedsføres til. Hvis en organisasjon mangler detaljerte kundeprofiler, kan de ikke ha så mye informert innsikt i hvem deres prospektkunder er.
  • Kjenn dataene som vil være mest nyttige å samle inn. Det kan være informasjon som demografi, aktivitet eller transaksjonshistorikk.
  • Respekter kundens personvern. Personlig informasjon funnet på sosiale medier kan være lett å finne, og å ha en overflod av identifiserende informasjon kan være nyttig, men potensielle kunder vil ikke like å ha så mye personlige data om dem som blir holdt-spesielt uten deres kunnskap.
  • Arbeid med andre interne lag. Salg, støtte og markedsføring team vil alle ha informasjon om kunder å samle fordi de ofte jobber direkte med kunder.
  • Bruk markedsføring programvare. Programvareverktøy skal bidra til å gjøre det mulig å se forskjellige datapunkter samtidig, vise kundetype eller organisere data etter tjeneste-og produktkategorier.
  • Hold dataene så oppdaterte som mulig. Informasjon kan forverres ganske raskt når folk flytter, bytter jobb og e-postadresser, eller gjør andre livsendringer. Det er viktig å verdsette informasjon som sannsynligvis ikke vil endres ofte over informasjon som vil.
  • Implementere strategier som flerkanals markedsføring eller prediktiv analyse.

Virkelige eksempler

et par eksempler på databasemarkedsføring kan være en e-handelsapp som bruker data om transaksjonshistorikk for å bedre og raskt vurdere et kundeserviceanrop eller en matleveringsapp ved hjelp av transaksjonsdata for å finne hvilke tider en kunde mest sannsynlig vil bestille fra dem. Imidlertid kan noen virkelige eksempler på databasemarkedsføring finnes I Facebook, Amazon og Netflix.Facebook vil segmentere brukerdata etter navn, e-post, telefonnummer, kjønn, fødselsdato, sted og interesser. Dette gjør Det Mulig For Facebook å skape personlige opplevelser for brukerne og informasjon for markedsførere.

  • Amazon vil samle inn data som hva brukerne har sett, kjøpt eller satt i en ønskeliste. Amazon vil da kryssreferere dette med hva andre brukere har kjøpt og bruke de resulterende dataene til å prøve å selge nye varer til den potensielle kjøperen. Denne prosessen skaper en anbefalingsmotor, som er basert på forbrukeradferd.
  • Netflix vil spore data om hva som vises og filmer en bruker ser, og deretter kryssreferanser dataene med hva lignende brukere har sett på for å gi anbefalinger.
  • Legg igjen en kommentar