Oltre alla struttura dell’età della popolazione, la salute e altri fattori demografici possono contribuire a comprendere l’onere COVID-19

Un documento approfondito di Dowd et al. (1) evidenzia l’importanza della demografia per l’analisi della mortalità correlata alla malattia da coronavirus 2019 (COVID-19). Gli autori sottolineano il ruolo della struttura per età della popolazione e dei contatti intergenerazionali per comprendere le differenze nella mortalità tra paesi e stimare il potenziale impatto della pandemia su diverse popolazioni, riconoscendo la necessità di ulteriori informazioni sulla prevalenza delle comorbidità. Il nostro obiettivo è interpretare gli scenari proposti considerando la prevalenza ampiamente diversa delle condizioni croniche per età in tre dei paesi discussi nel documento originale. Sosteniamo che l’onere delle malattie croniche ha il potenziale per compensare i possibili benefici delle popolazioni più giovani con diverse caratteristiche epidemiologiche.

L’età è fondamentale per comprendere le differenze nei rischi di mortalità. In effetti, l’età è un marker del graduale accumulo di danni permanenti nel corso della vita e, di conseguenza, è altamente associato a malattie croniche e disabilità (2⇓-4). Gli ambienti epidemiologici, sociali e costruiti amplificano questa associazione. Di conseguenza, ci si può aspettare che la prevalenza delle malattie croniche a qualsiasi età differisca sostanzialmente in contesti ad alto, basso e medio reddito. Poiché vi sono prove che gli individui con condizioni croniche preesistenti sono ad aumentato rischio di grave malattia di COVID-19 (5 ⇓ ⇓ -8), è essenziale comprendere le differenze di salute legate all’età rispetto a queste condizioni per far luce sul carico di COVID-19 tra i paesi.

Dowd et al. (1) applicato i tassi stimati di casi di mortalità specifici per età di COVID-19 dall’Italia a popolazioni più giovani e meno sane. In questo modo, hanno implicitamente assunto che la prevalenza di età delle comorbidità sottostanti sia simile in Italia, Brasile e Nigeria. Tuttavia, queste popolazioni hanno profili epidemiologici molto diversi.

Fig. 1 mostra i rapporti della prevalenza specifica per età delle comorbidità sottostanti di Brasile e Nigeria rispetto all’Italia utilizzando il Global Burden of Disease database (9) per malattie cardiovascolari, broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO) e malattie renali croniche, condizioni di salute più frequentemente osservate nei decessi e ospedalizzazione da COVID-19 (5 ⇓ ⇓ -8). Rispetto all’Italia, la prevalenza di rene cronico e BPCO in Brasile e Nigeria è notevolmente maggiore nella maggior parte delle età. Il Brasile e la Nigeria hanno una prevalenza sostanzialmente più elevata di malattie cardiovascolari in età adulta, ma una prevalenza più bassa in età avanzata.

iv xmlns:xhtml=”http://www.w3.org/1999/xhtml Fig. 1.

Prevalenza relativa per condizione di salute ed età in Brasile e Nigeria rispetto all’Italia: femmina e maschio, 2017. Fonte: ref. 9.

L’influenza della prevalenza della malattia cronica sul gradiente di età ripido a esiti gravi da COVID-19 non è ancora chiara. Se questa influenza è considerevole, le differenze tra le popolazioni qui presentate suggeriscono che gli individui più giovani nei paesi a basso e medio reddito possono essere a un rischio sostanzialmente più elevato di grave malattia da COVID-19 rispetto agli individui della stessa età in contesti ad alto reddito una volta considerate le condizioni di salute legate all’età.

La scienza demografica non si limita allo studio della distribuzione della popolazione per età. I demografi possono aiutare a chiarire altre fonti di variazioni tra e all’interno dell’età nei livelli di allontanamento sociale e infezioni, ricoveri e tassi di mortalità come grave sindrome respiratoria acuta coronavirus 2 si diffonde in diverse impostazioni. Oltre alle malattie croniche, altri fattori potenziali includono la densità di popolazione, le dimensioni e la composizione delle famiglie, le condizioni igieniche e sanitarie, l’accesso ai servizi sanitari, i sistemi di notifica dei casi, i modelli di migrazione e spostamento, le disuguaglianze interregionali, la struttura del mercato del lavoro, le disparità economiche e i programmi di benessere, le malattie endemiche e

Ringraziamenti

Ringraziamo Ugofilippo Basellini e Alyson van Raalte per i loro utili commenti e suggerimenti. Questo progetto è stato finanziato dal Consiglio europeo della ricerca con il numero di sovvenzione 716323.

Note a piè di pagina

  • ↵1A chi può essere indirizzata la corrispondenza. E-mail: nepomuceno{a}demogr.mpg.de o acosta{a}demogr.mpg.de.
  • Autore contributi di: M. R. N. e E. A. progettato ricerca; M. R. N., E. A., D. A., e J. A. M. svolto attività di ricerca; M. R. N., E. A., D. A., e J. M. A. dati analizzati; e M. R. N., E. A., D. A., A. G. e C. M. T. ha scritto il giornale.

  • Gli autori non dichiarano alcun interesse concorrente.

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