Outre la structure par âge de la population, la santé et d’autres facteurs démographiques peuvent contribuer à comprendre le fardeau de la COVID-19

Un article perspicace de Dowd et al. (1) souligne l’importance de la démographie pour analyser la mortalité liée à la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Les auteurs soulignent le rôle de la structure par âge de la population et des contacts intergénérationnels pour comprendre les différences de mortalité d’un pays à l’autre et estiment l’impact potentiel de la pandémie sur différentes populations, reconnaissant la nécessité d’informations supplémentaires sur la prévalence des comorbidités. Nous visons à interpréter les scénarios proposés en tenant compte de la prévalence très différente des maladies chroniques selon l’âge dans trois des pays discutés dans le document original. Nous soutenons que le fardeau des maladies chroniques a le potentiel de compenser les avantages possibles des populations plus jeunes ayant des caractéristiques épidémiologiques différentes.

L’âge est fondamental pour comprendre les différences de risques de mortalité. En effet, l’âge est un marqueur de l’accumulation progressive de dommages permanents au cours de la vie et, par conséquent, est fortement associé aux maladies chroniques et aux handicaps (2⇓ -4). Les environnements épidémiologiques, sociaux et bâtis amplifient cette association. Par conséquent, on peut s’attendre à ce que la prévalence des maladies chroniques à un âge donné diffère considérablement dans les milieux à revenu élevé, faible et moyen. Étant donné qu’il existe des preuves que les personnes atteintes de maladies chroniques préexistantes courent un risque accru de maladie grave du COVID-19 (5⇓⇓ -8), il est essentiel de comprendre les différences de santé liées à l’âge en ce qui concerne ces conditions pour faire la lumière sur le fardeau du COVID-19 entre les pays.

Dowd et coll. (1) appliqué les taux estimés de cas de mortalité par âge de COVID-19 en Italie à des populations plus jeunes et moins saines. Ce faisant, ils ont implicitement supposé que la prévalence des comorbidités sous-jacentes selon l’âge était similaire en Italie, au Brésil et au Nigeria. Cependant, ces populations ont des profils épidémiologiques très différents.

Fig. 1 montre les ratios de la prévalence par âge des comorbidités sous-jacentes du Brésil et du Nigeria par rapport à l’Italie en utilisant la base de données mondiale sur la charge de morbidité (9) pour les maladies cardiovasculaires, les maladies pulmonaires obstructives chroniques (BPCO) et les maladies rénales chroniques, les problèmes de santé les plus fréquemment observés dans les décès et les hospitalisations dus au COVID-19 (5⇓⇓ -8). Par rapport à l’Italie, la prévalence des reins chroniques et de la BPCO au Brésil et au Nigeria est considérablement plus élevée à la plupart des âges. Le Brésil et le Nigéria ont une prévalence nettement plus élevée de maladies cardiovasculaires à l’âge adulte, mais une prévalence plus faible à un âge plus avancé.

iv xmlns: xhtml= »http://www.w3.org/1999/xhtml Fig. 1.

Prévalence relative selon l’état de santé et l’âge au Brésil et au Nigeria par rapport à l’Italie : femmes et hommes, 2017. Source : réf. 9.

L’influence de la prévalence des maladies chroniques sur le gradient d’âge élevé vers les résultats graves de la COVID-19 n’est toujours pas claire. Si cette influence est considérable, les différences entre les populations présentées ici suggèrent que les personnes plus jeunes dans les pays à revenu faible et intermédiaire peuvent présenter un risque considérablement plus élevé de maladie grave liée à la COVID-19 que les personnes du même âge dans les milieux à revenu élevé une fois que les problèmes de santé liés à l’âge sont pris en compte.

La science de la démographie ne se limite pas à l’étude de la répartition de la population par âge. Les démographes peuvent aider à élucider d’autres sources de variations entre et dans l’âge des niveaux de distanciation sociale et des taux d’infection, d’hospitalisations et de mortalité à mesure que le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 se propage dans différents contextes. Outre les maladies chroniques, d’autres facteurs potentiels comprennent la densité de la population, la taille et la composition des ménages, les conditions d’hygiène et d’hygiène, l’accès aux services de santé, les systèmes de notification des cas, les schémas de migration et de déplacement, les inégalités interrégionales, la structure du marché du travail, les disparités économiques et les programmes de bien-être, les maladies endémiques et autres maladies épidémiques, les conditions de vie précoce, les mécanismes épigénétiques et l’immunosénescence.

Remerciements

Nous remercions Ugofilippo Basellini et Alyson van Raalte pour leurs commentaires et suggestions utiles. Ce projet a été financé par le Conseil européen de la Recherche sous le numéro de subvention 716323.

Notes de bas de page

  • ↵1à qui la correspondance peut être adressée. Courriel : nepomuceno {at}demogr.mpg.de ou acosta {at}demogr.mpg.de .
  • Contributions des auteurs: M.R.N. et E.A. ont conçu des recherches; M.R.N., E.A., D.A. et J.M.A. ont effectué des recherches; M.R.N., E.A., D.A. et J.M.A. ont analysé les données; et M.R.N., E.A., D.A., A.G. et C.M.T. ont écrit l’article.

  • Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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