databasemarkedsføring

Databasemarkedsføring er en systematisk tilgang til indsamling, konsolidering og behandling af forbrugerdata. Database marketing er også en form for direkte markedsføring og kan kaldes customer relationship management. Data fra både kunder og potentielle kunder indsamles og vedligeholdes i en virksomheds database. Processen med at indsamle disse data giver en organisation mulighed for bedre at kende og markedsføre til deres kunder, hvilket fører til mere potentielt salg.

organisationer som detailhandlere, teknologileverandører, forsikringsselskaber og andre tjenester kan gøre brug af databasemarkedsføring som en markedsføringsstrategi. Denne tilgang til markedsføring er mest nyttig for organisationer, der har store kundebaser, da de vil generere flere transaktionsdata, hvilket betyder flere aspekter for at finde nye udsigter.

selvom databaser har været brugt til at holde forbrugerdata i traditionel markedsføring i lang tid, differentieres databasemarkedsføringsmetoden ved at indeholde meget mere forbrugerdata. Dataene behandles og bruges også på forskellige måder i databasemarkedsføring.

i databasemærkning bruger marketingfolk de indsamlede data til at lære mere om kunder, vælge målmarkeder for specifikke marketingkampagner (gennem kundesegmentering), sammenligne kundernes værdi med virksomheden og levere mere specialiserede tilbud til kunder. Indsamlede data kan omfatte kundernes navne, adresser, e-mails, telefonnumre, købshistorik, jobtitler, hjemmeside cookies eller endda kundesupportbilletter.

efter dataindsamling og opbevaring kan dataene derefter analyseres og bruges af marketingteams til at skabe en mere personlig interaktion for hver kunde og tiltrække nye potentielle kunder.

hvordan virker database marketing?

Databasemarkedsføring starter med at indsamle data fra forskellige kilder. Navne, adresser, e-mails, telefonnumre, købshistorik og andre data kan spores. Dataene kan indsamles på forskellige måder, herunder sporing af brugercookies, købshistorik, nyhedsbrevabonnementer, eller noget, der kræver underskrivelse af formularer, såsom konkurrenceindgangsformularer, tilbyder gratis prøveprodukter, produktgarantikort og så videre. Kundeemner fra marketing-og salgsteams kan føre til oprettelse af yderligere kundeposter. Prospect data kan også købes fra tredjeparter-selvom forskellige lande kan have forskellige love om, hvilke typer data der kan købes og sælges.

disse oplysninger, når de er indsamlet, gemmes derefter i en database. Større organisationer kan huse denne database i et datalager. Et datalager modtager forskellige datasæt fra separate afdelinger, der har relevante oplysninger om kunder eller potentielle kunder. At have et datalager giver også en organisation mulighed for at behandle store mængder data.

dataene kan filtreres gennem databaseanalyse ved hjælp af marketingprogrammer. Dataene kan adskilles af faktorer som demografisk eller potentiel kundeadfærd. Databasen skal holdes så opdateret som muligt. Det skal antages, at en kunde eller potentiel kundes data vil ændre sig over tid. For at undgå at indsamle forældede oplysninger bør en organisation fokusere mere på oplysninger, der er mindre tilbøjelige til at ændre sig, såsom navne, telefonnumre og e-mails.

Database marketing fordele

Database marketing kan give fordele til marketingfolk, annoncører og forbrugere ved:

  • find den bedste kanal til at kontakte kunder.
  • identificering af kundegrupper, såsom loyale kunder, førstegangskunder eller potentielle kunder.
  • organiserer udsigter til demografi og anden potentiel demografi, såsom potentielle interesser.
  • prioriterer værdifulde konti.
  • personaliserer marketingmeddelelser mod individuelle udsigter.
  • potentiale til at øge kundefastholdelse.
  • data indsamlet kan bruges til fremtidige reklamekampagner.
  • sparer udgifter ved at sende kampagner til usandsynlige kunder.

databasemarkedsføringsudfordringer

På trods af de fordele, en organisation kan se fra databasemarkedsføring, kan der også være et par udfordringer. Eksempel:

  • de indsamlede data kan blive forældede. Hvis nogen skifter job, for eksempel, deres jobtitel og forretnings-e-mail kan ændre sig. Deres adresse kan endda ændre sig, hvis de skulle flytte til den nye stilling. Data skal holdes ajour så meget som muligt.
  • de oprindeligt indsamlede data vil også være forkerte, hvis den enkelte indtaster forkerte oplysninger. Brug af rullemenuer og afkrydsningsfelter på formularer kan hjælpe med at få mere nøjagtige oplysninger. Men med begrænsede muligheder kan dette også begrænse nøjagtigheden.
  • omkostningerne ved at administrere en databaseserver kan være høje, hvis der ikke er nogen måde at få værdi fra de oplysninger, der indsamles.
  • tilfældigt markedsføring til de forkerte kontakter, eller gruppering kontakter sammen forkert, vil drive kunder væk.

typer af database marketing

Database marketing kan finde sted i to former, forbruger database marketing og business database marketing. Forskellen mellem de to er målgruppen.

Forbrugerdatabasemarkedsføring bruges af virksomheder, der sælger direkte til en forbruger eller B2C-organisationer. Data indsamlet i forbrugerdatabasemarkedsføring inkluderer Navne, e-mail-adresser, telefonnumre, adresser, køn og placeringer. For at få disse oplysninger kan en organisation implementere gaver, konkurrencer, kontoregistreringer eller tilbud til gratis forsendelse. Når disse oplysninger er gemt, kan de bruges ved at sende personlig mail eller e-mails til forbrugerne.

Business database marketing bruges af organisationer, der sælger direkte til andre virksomheder eller B2B organisationer. De data, der indsamles i business database marketing omfatter oplysninger såsom virksomhedens indtægter, Navne, e-mails, telefonnumre, jobtitler, hjemmeside cookies og købshistorik. B2B-organisationer ønsker at indsamle sådanne data via LinkedIn, begivenhedsregistreringer, overførsler af hvidbøger, Brancherapporter, demoer, gratis prøveversionstilbud eller internetinarer. Når disse data er indsamlet og gemt, kan en organisation starte markedsføring gennem benefit-fokuserede e-mails eller målrettede sociale medieannoncer. Kontobaseret markedsføring vil hjælpe med at opretholde en lille, detaljeret forretningsdatabase.

en database, der bruges til business database marketing, kan være mindre end en B2C database. Organisationer, der beskæftiger business database marketing kan kun fokusere på store mål konti, så der er ikke behov for en stor database til at gemme store mængder af kundeoplysninger.

Database marketing tips og strategier

der er mange tips og strategier vedrørende database marketing. For eksempel inkluderer nogle grundlæggende tip:

  • Kend det publikum, der markedsføres til. Hvis en organisation mangler detaljerede kundeprofiler, har de muligvis ikke så meget informeret indsigt i, hvem deres potentielle kunder er.
  • Kend de data, der vil være mest nyttige at indsamle. Det kan være oplysninger som demografi, aktivitet eller transaktionshistorik.
  • Respekter en kundes privatliv. Personlige oplysninger, der findes på sociale medier, kan være lette at finde, og det kan være nyttigt at have en overflod af identificerende oplysninger, men potentielle kunder vil ikke lide at have så mange personlige data om dem, der opbevares-især uden deres viden.
  • arbejde med andre interne teams. Salg, support og marketing teams vil alle have oplysninger om kunder til at indsamle, fordi de ofte arbejder direkte med kunder.
  • brug marketingprogrammer. Programmelværktøjer skal hjælpe med at gøre det muligt at se forskellige datapunkter på en gang, se kundetype eller organisere data efter service-og produktkategorier.
  • hold data så opdaterede som muligt. Oplysninger kan forringes ret hurtigt, når folk flytter, skifter job og e-mail-adresser eller foretager andre livsændringer. Det er vigtigt at værdsætte oplysninger, der sandsynligvis ikke ændrer sig ofte over oplysninger, der vil.
  • implementere strategier såsom multikanals marketing eller forudsigelig analyse.

virkelige eksempler

et par eksempler på databasemarkedsføring kan være en e-handelsapp, der bruger data om transaktionshistorik til bedre og hurtigt at vurdere et kundeservicekald eller en madleveringsapp ved hjælp af transaktionsdata for at finde ud af, hvilke tidspunkter en kunde mest sandsynligt bestiller fra dem. Nogle eksempler på databasemarkedsføring kan dog findes på Facebook.

  • Facebook segmenterer brugerdata efter navn, e-mail, telefonnummer, køn, fødselsdato, placering og interesser. Dette giver Facebook mulighed for at skabe personlige oplevelser for deres brugere og information til marketingfolk.vi indsamler data som f.eks. hvad brugere har set, købt eller sat på en ønskeliste. Vi vil derefter krydshenvise dette med, hvad andre brugere har købt, og bruge de resulterende data til at prøve at sælge nye varer til den potentielle køber. Denne proces skaber en anbefalinger motor, som er baseret på forbrugernes adfærd.vi sporer data om, hvad der viser og film en bruger ser, og krydshenviser derefter disse data med, hvad lignende brugere har set for at give anbefalinger.

Skriv en kommentar