databázový marketing

databázový marketing je systematický přístup ke shromažďování, konsolidaci a zpracování spotřebitelských dat. Databázový marketing je také forma přímého marketingu a lze jej nazvat řízení vztahů se zákazníky. Data zákazníků i potenciálních zákazníků jsou shromažďována a uchovávána v databázi společnosti. Proces shromažďování těchto údajů umožňuje organizaci lépe poznat a prodávat svým zákazníkům, což vede k většímu potenciálnímu prodeji.

organizace jako maloobchodníci, dodavatelé technologií, pojišťovny a další služby mohou využívat databázový marketing jako marketingovou strategii. Tento přístup k marketingu je nejužitečnější pro organizace, které mají velké zákaznické základny, protože budou generovat více transakčních údajů, což znamená více aspektů k nalezení nových vyhlídek.

i když databází byly použity k držení spotřebitele dat v tradiční marketing na dlouhou dobu, databáze marketingový přístup se liší tím, že obsahuje mnohem více údajů spotřebitele. Data jsou také zpracovávána a používána různými způsoby v databázovém marketingu.

V databázi značení, obchodníci budou používat shromážděná data se dozvědět více o zákazníky, výběr cílových trhů pro konkrétní marketingové kampaně (prostřednictvím segmentace zákazníků), porovnat zákazníků pro společnost hodnotu a poskytují více specializované nabídky pro zákazníky. Shromážděná data mohou zahrnovat jména zákazníků, adresy, e-maily, telefonní čísla, historii nákupů, názvy pracovních míst, soubory cookie webových stránek nebo dokonce lístky na zákaznickou podporu.

po sběru a ukládání dat mohou být data analyzována a použita marketingovými týmy k vytvoření personalizovanější interakce pro každého zákazníka a přilákání nových potenciálních zákazníků.

jak funguje databázový marketing?

databázový marketing začíná sběrem dat z různých zdrojů. Lze sledovat jména, adresy, e-maily, telefonní čísla, historii nákupů a další data. Data mohou být shromažďovány prostřednictvím různých prostředků, včetně sledování uživatele, cookies, historii nákupů, předplatné newsletter, nebo něco, co bude vyžadovat podepisování formulářů, jako jsou soutěže přihlášky, které nabízejí zdarma vzorek výrobky, výrobek, záruka karty a tak dále. Vedení marketingových a prodejních týmů může vést k vytvoření dalších záznamů o zákaznících. Prospect data lze také zakoupit od třetích stran – ačkoli různé země mohou mít různé zákony týkající se toho, jaké typy dat lze nakupovat a prodávat.

tyto informace jsou po shromáždění uloženy v databázi. Větší organizace mohou tuto databázi umístit do datového skladu. Datový sklad obdrží různé datové soubory od samostatných oddělení, která mají jakékoli relevantní informace týkající se zákazníků nebo potenciálních zákazníků. Mít datový sklad také umožní organizaci zpracovávat velké množství dat.

data lze filtrovat pomocí databázové analýzy pomocí marketingového softwaru. Data mohou být oddělena faktory, jako je demografické nebo potenciální vyhlídky chování. Databáze by měla být udržována co nejaktuálnější. Mělo by se předpokládat, že údaje zákazníka nebo potenciálního zákazníka se v průběhu času změní. Aby se zabránilo shromažďování zastaralých informací, měla by se organizace více zaměřit na informace, které se méně pravděpodobně změní, jako jsou jména, telefonní čísla a e-maily.

databáze marketing výhody

databáze marketing může poskytnout výhody pro obchodníky, inzerenty a spotřebitele:

  • nalezení nejlepší kanál kontaktovat zákazníky.
  • identifikace skupin zákazníků, jako jsou věrní zákazníci, první zákazníci nebo potenciální zákazníci.
  • organizuje vyhlídky na demografii a další potenciální demografické údaje, jako jsou potenciální zájmy.
  • upřednostňuje cenné účty.
  • přizpůsobuje marketingové zprávy směrem k individuálním vyhlídkám.
  • potenciál zvýšit udržení zákazníků.
  • shromážděná Data mohou být použita pro budoucí propagační kampaně.
  • šetří náklady na odesílání kampaní nepravděpodobným zákazníkům.

databázové marketingové výzvy

navzdory výhodám, které organizace může vidět z databázového marketingu, může být také několik výzev. Příklad:

  • shromážděná data mohou být zastaralá. Pokud například někdo změní zaměstnání, může se změnit název zaměstnání a obchodní e-mail. Jejich Adresa se může dokonce změnit, pokud by se museli přestěhovat na novou pozici. Data by měla být co nejvíce aktualizována.
  • původně shromážděná data budou také nesprávná, pokud jednotlivé vstupy nesprávné informace. Použití rozbalovacích nabídek a zaškrtávacích políček na formulářích může pomoci získat přesnější informace. Nicméně, s omezenými možnostmi, to také může omezit přesnost.
  • náklady na správu databázového serveru by mohly být vysoké, pokud neexistuje způsob, jak získat hodnotu ze shromážděných informací.
  • omylem marketing na špatné kontakty, nebo seskupení kontaktů dohromady nesprávně, bude řídit zákazníky pryč.

typy databázového marketingu

databázový marketing může probíhat ve dvou formách, marketing spotřebitelské databáze a marketing obchodní databáze. Rozdíl mezi nimi je cílové publikum.

spotřebitel databáze marketing je používán podniky, které prodávají přímo spotřebiteli, nebo B2C organizace. Data shromážděná v marketingu spotřebitelských databází zahrnují jména, e-mailové adresy, telefonní čísla, adresy, pohlaví a umístění. Chcete-li získat tyto informace, může organizace implementovat dárky, soutěže, registrace účtu nebo nabídky na dopravu zdarma. Jakmile jsou tyto informace uloženy, lze je použít zasláním personalizované pošty nebo e-mailů spotřebitelům.

Business database marketing používají organizace, které prodávají přímo jiným podnikům nebo B2B organizacím. Údaje shromážděné v podnikání marketingové databáze zahrnuje informace, jako jsou příjmy společnosti, jména, e-maily, telefonní čísla, pracovní tituly, webové stránky, cookies a historie nákupů. Organizace B2B by chtěly shromažďovat taková data prostřednictvím LinkedIn, registrace událostí, stahování whitepaper, průmyslové zprávy, ukázky, bezplatné zkušební nabídky nebo webináře. Jakmile jsou tato data shromažďována a uložena, může organizace zahájit marketing prostřednictvím e-mailů zaměřených na výhody nebo cílených reklam na sociálních médiích. Marketing založený na účtu pomůže při udržování malé, Podrobná obchodní databáze.

databáze používaná pro marketing obchodních databází může být menší než databáze B2C. Organizace, které zaměstnávají obchodní databáze marketing může zaměřit pouze na velké cílové účty, takže není třeba pro velké databáze ukládat velké množství informací o zákaznících.

databáze marketing tipy a strategie

existuje mnoho tipů a strategií týkajících se Databáze marketing. Například některé základní tipy zahrnují:

  • znát publikum, které je uváděno na trh. Pokud organizace postrádá podrobné profily zákazníků, nemusí mít tolik informovaný přehled o tom, kdo jsou jejich potenciální zákazníci.
  • znát data, která budou nejužitečnější pro sběr. Mohou to být informace, jako je demografie, aktivita nebo Historie transakcí.
  • respektujte soukromí zákazníka. Osobní informace na sociální média může být snadné najít, a s množstvím identifikační údaje by mohly být užitečné, ale potenciální zákazníci nebudou jako s tak mnoho osobních údajů o nich je stále-zejména bez jejich vědomí.
  • Spolupracujte s dalšími interními týmy. Prodejní, podpůrné a marketingové týmy budou mít informace o zákaznících, které budou shromažďovat, protože často pracují přímo se zákazníky.
  • používejte marketingový software. Softwarové nástroje by měly umožnit vidět různé datové body najednou, zobrazit typ zákazníka nebo uspořádat data podle kategorií služeb a produktů.
  • Udržujte data co nejaktuálnější. Informace se mohou velmi rychle zhoršovat, když se lidé pohybují, mění pracovní místa a e-mailové adresy nebo provádějí jiné životní změny. Je důležité ocenit informace, které se pravděpodobně nebudou často měnit nad informacemi, které budou.
  • implementujte strategie, jako je vícekanálový marketing nebo prediktivní analytika.

Real-life příklady

pár příkladů z databáze marketing by mohl být e-commerce aplikace, která využívá data o transakční historii lépe a rychle posoudit, služby zákazníkům, call nebo donáška jídla aplikace pomocí transakční data, aby zjistili, které časy zákazník je pravděpodobné, aby se z nich. Některé příklady databázového marketingu v reálném životě však najdete na Facebook, Amazon a Netflix.

  • Facebook segmentuje uživatelská data podle jména, e-mailu, telefonního čísla, pohlaví, data narození, místa a zájmů. To umožňuje společnosti Facebook vytvářet personalizované zážitky pro své uživatele a informace pro obchodníky.
  • Amazon bude shromažďovat data, například to, co uživatelé viděli, zakoupili nebo vložili do seznamu přání. Amazon bude pak porovnej to s tím, co mají ostatní uživatelé zakoupit a použít výsledné údaje vyzkoušet a prodávat nové položky, aby potenciální kupující. Tento proces vytváří motor doporučení, který je založen na chování spotřebitelů.
  • Netflix bude sledovat údaje o tom, jaké pořady a filmy, které uživatel, pak kříž-odkazy, které data s tím, co podobné mají uživatelé prohlížet poskytnout doporučení.

Napsat komentář